11:00am – 2:45pm

Taller técnico intensivo:

AI aplicado a forecasting y análisis de demanda. (Taller con Python +AI y dataset de aerolínea.  Requiere PC)

2:45pm – 3:15pm

Registro

3:15pm – 4:00pm

Keynote de Apertura

Industry Overview (entorno macro, demanda, pricing, impacto del precio del combustible en la demanda futura)

4:00pm – 5:00pm

Mesas de discusión Panel de expertos (OTA – Aerolínea – Agencia de viajes)

5:00pm – 7:00pm

Recepción de Bienvenida (Airline Information Networking)

9:00am – 9:30am

Café de Bienvenida

9:30am

Bienvenida del Presidente del Evento

– Rafael Martínez, Co-Fundador, DecisionRM

9:30am – 10:00am

Apertura del Evento Día 2

10:00am – 10:30am

Keynote principal (El impacto del AI en las aerolíneas y  Revenue Management)

10:30am – 11:00am

Caso de éxito de rentabilidad  Network carrier

11:00am – 11:30am

Café y Networking auspiciado

11:30am – 12:00pm

Continuous Pricing: Evolution or Disruption of Traditional Revenue Management?

• ¿Sigue existiendo el RM tradicional?
• ¿Se reemplaza por offer optimization?
• ¿Qué cambia realmente en la práctica?

12:00pm – 12:45pm

From Revenue Management to Offer Creation: Who Owns Pricing in the Offer Era?

• ¿Quién controla el pricing: RM, Digital o Commercial?
• Rol de RM en bundles dinámicos
• Transición de fare filing a offer management y su implicancia para RM tradicional

12:45pm – 13:15pm

Experimentation at Scale: AI, A/B Testing and Decision Velocity

• ¿Quién controla el pricing: RM, Digital o Commercial?
• Rol de RM en bundles dinámicos
• Transición de fare filing a offer management y su implicancia para RM tradicional

13:15pm – 2:30pm

2:30pm – 3:15pm

3:15pm – 3:45pm

3:45pm – 4:15pm

Café y Networking

4:15pm – 5:00pm

Casos de éxito Low Cost Carrier

5:00pm – 5:15pm

Palabras de Cierre

5:15pm – 6:15pm

Recepción Auspiciado por UATP